2018-04-02 00:00:00 來源： 點擊：4791 喜歡：0
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人工智能和自動化與就業(yè)問題一直是人們熱烈討論的話題，人工智能和自動化不可能導(dǎo)致大量失業(yè)，但這并不以為著我們不應(yīng)
該擔(dān)心對就業(yè)的影響。
加州大學(xué)伯克利分校哈斯商學(xué)院著名經(jīng)濟學(xué)家勞拉泰森說：“我并不擔(dān)心技術(shù)失業(yè)問題?！薄暗覔?dān)心創(chuàng)造的就業(yè)機會的質(zhì)量和
創(chuàng)造的地點?！?/span>
本周在麻省理工學(xué)院技術(shù)評論組織的年度人工智能會議EmTechDigital上發(fā)言時，泰森建議我們看看過去30年來不斷提高的自
動化效果。泰森說，我們知道自動化已經(jīng)替代了很多重復(fù)性的日常工作。
特別嚴(yán)重的是中等技能和中等收入的工作，例如制造業(yè)?！拔覀儚倪^去知道，需要低技能的工作更可能被自動化替代，”泰森
說。“我擔(dān)心收入不平等?！?/span>
自動化和人工智能將創(chuàng)造新的工作機會。但是，這些機會需要較高的人員素質(zhì)。這些新工作或許不在自動化減少就業(yè)的國家或
地區(qū)。這在美國許多地區(qū)，包括中西部地區(qū)都引起了挫折和擔(dān)憂。
過去的技術(shù)進步大大改變了工作，當(dāng)然最重要的是在工業(yè)革命時期。但是，泰森說，今天的變化速度要快得多，還有一些重要
的問題沒有得到答案。我們能想出一種培訓(xùn)工人的方法嗎？而且，她問，誰將為這次再培訓(xùn)付出代價？
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