2018-04-24 00:00:00 來源： 點(diǎn)擊：5020 喜歡：0
計(jì)算機(jī)圍棋程序阿爾法狗戰(zhàn)勝人類高手之后，極大地喚起了世人對人工智能的關(guān)注與興趣，一些媒體借機(jī)把人工智能渲染到幾乎是科幻的地步。更有甚者，極少數(shù)“專家”直接把科幻電影當(dāng)事實(shí)來描述人工智能技術(shù)，依據(jù)是“今日之科幻，就是明天的現(xiàn)實(shí)”，以致社會上有些人引發(fā)對人工智能過度和不必要的擔(dān)心和恐懼。
實(shí)際上，大家沒必要對眼前的人工智能技術(shù)過于激動甚至“騷動”。雖然深度學(xué)習(xí)等技術(shù)在模擬識別等許多方面有了很大的圖片，但其人工之“智能”，目前依然十分初等，離完成人之日常工作的一般要求都相距甚遠(yuǎn)，離機(jī)器取代甚至統(tǒng)治人類的夢幻不是遙遙無期，而是風(fēng)馬牛不相及！
其實(shí)，今人對人工智能之驚嘆，還不及二百多年前人們對火車之驚奇：拉得如此之多，跑得如此之快，還自己動。事實(shí)上，那時候的火車及其初等，時速只有5公里左右，但與當(dāng)今人工智能的智力水平不想上下。想想從昔日的蒸汽火車到現(xiàn)在的高速列車所經(jīng)歷的過程，我們?nèi)祟愅耆梢缘?，扎扎?shí)實(shí)埋頭苦干，把機(jī)械替代人力勞作的光輝歷史，再一次化為機(jī)器替換智力辛苦的嶄新征程。
從技術(shù)本質(zhì)而言，以阿爾法狗為代表的人工智能方法之意義可用一個“AlphaGo
Thesis”概之：AlphaGo展示了從牛頓的“大定律，小數(shù)據(jù)”技術(shù)范式轉(zhuǎn)移的可行性。具體而言，就是計(jì)算機(jī)可以利用規(guī)則將人類幾千萬盤圍棋博弈的“小數(shù)據(jù)”，自我“對打”成幾千萬盤博弈的“大”數(shù)據(jù)，然后再凝練縮減成價值和策略兩張小網(wǎng)，最后戰(zhàn)勝人類高手，明白無誤地指出了一條利用規(guī)則由小數(shù)據(jù)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，再由大數(shù)據(jù)練就小定律式精準(zhǔn)知識的技術(shù)路線。
將來，小數(shù)據(jù)會越來越少，而小知識也會越來越精。這一AlphaGo Thesis的意義就如同開創(chuàng)了計(jì)算機(jī)技術(shù)和今日之信息時代的“Church-Turning Thesis”一樣，一定是劃時代的，是預(yù)示智能時代開始的里程碑時間。
從此以后，英文縮寫的IT的時代定義也必須變成了：IT不在是信息技術(shù)（Information Technology）,那已是舊IT了，接下來IT將代表智能技術(shù)（IntelligentTechnology）,是新IT，而且我們必須牢記200年前IT代表工業(yè)技術(shù)（Industrial Technology）,即老IT。未來的IT，一定是老、舊、新三個IT的平行組合和使用。
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