小云智能電話機(jī)器人可以有效的幫企業(yè)篩選意向客戶
2018-05-07 00:00:00
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小云智能電話機(jī)器人是一款集客服,電話營銷、客戶分類篩選功能的智能語音機(jī)器人平臺??梢詭涂梢怨?jié)省大量的人工成本,由于其不受情緒影響,專業(yè)的話術(shù)等多種特性,又極大的提高了公司的工作效率;但是在這里必須要強(qiáng)調(diào)一下,機(jī)器人能夠通過電話營銷高效的為企業(yè)篩選意向客戶,然后將篩選的意向客戶再進(jìn)行分類,以供其他員工繼續(xù)跟進(jìn);公司可以集中優(yōu)秀員工對意向客戶進(jìn)行有針對性的跟進(jìn),以此來提高工作效率,也可以提高員工的積極性。
就像所有人工智能一樣,只是服務(wù)人類,而并非是取代人類。智能機(jī)器人可以下棋,可以寫文章,可以搬貨,但不太理解人工智能怎么做投資。它看似和我們很遠(yuǎn),實際上已經(jīng)有很多領(lǐng)域被人工智能替代,未來將是人工智能大行其道的趨勢。我們先來討論一下人工智能和投資的結(jié)合的四個主要領(lǐng)域:其一,是比較淺層的應(yīng)用,如通過自然語義識別的人工智能系統(tǒng)撰寫研究報告、寫點評論;其二,智能投顧。智能投顧主要還是服務(wù)客戶領(lǐng)域,真正的智能投顧從兩個維度看,一個是投資決策的核心能力,也就是說這個系統(tǒng)構(gòu)建所依據(jù)的投資實力和過往業(yè)績,另一個維度是智能化的程度;其三:金融搜索引擎,這基于大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫;其四,也是最難的一點是智能投資決策,即如何利用人工智能來做投資決策。人工智能和量化的區(qū)別:量化更多的是同數(shù)據(jù)相關(guān),根據(jù)歷史數(shù)據(jù)回溯時政篩選比較成功的方法,并把該方法應(yīng)用到未來的投資方法。人工智能分為三塊:其一,圖譜數(shù)據(jù)庫。也可以說是關(guān)系數(shù)據(jù)庫,圖譜數(shù)據(jù)庫是個關(guān)系鏈,比如,時間對股市是弱關(guān)系,業(yè)績、訂單提升是個強(qiáng)關(guān)系;其二,算法。這是量化的弱項,一般的量化是歸因、歸類,統(tǒng)計實證等這些基礎(chǔ)的,真正人工智能的算法是要提升,比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。第三個是策略。數(shù)據(jù)庫算法與策略的結(jié)合能夠形成一個新的人工智能投資決策體系。人工智能和量化的根本差異在于它是一個實時的投資決策系統(tǒng),量化是用數(shù)據(jù)進(jìn)行回測找出好的投資模型,人工智能是根據(jù)市場正在進(jìn)行的行為、價格、漲幅表現(xiàn)來自動擬合一個最優(yōu)化的策略,這是一個根本的區(qū)別。人工智能的時代已經(jīng)到來,但人工只能并不是取代了人類而是更好地為人類服務(wù),就像語音機(jī)器人并不能完全的幫客戶成交客戶,只是能夠高效的為企業(yè)尋找篩選意向客戶。而尋找和篩選意向客戶正是當(dāng)前企業(yè)面臨的最大痛點。
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