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小云電話營銷機器人通過深度學習變得越來越智能

2018-06-05 00:00:00    來源:    點擊:4783    喜歡:0

機器人的學習的是:它關注的是怎么能夠建立一個通過體驗,自動提升自己功能的計算體系或者計算系統(tǒng)。這個計算系統(tǒng)能夠通過跟環(huán)境交互的體驗,自動提升自己的能力。


舉例來說,智能語音機器人使用中,首先通過設置任務,就是用他來做什么,然后通過數(shù)據(jù)和獲得數(shù)據(jù)的過程中,來提升自身的性能,就是任務--體驗--性能提升。使機器人越來越智能,具體到使用過程中,就是使電話營銷機器人越來越聰明,使用越來越順手,效率更高。

機器人是怎么實現(xiàn)學習的呢?

實現(xiàn)機器學習的手段相當豐富。所以一個成熟的工程師和開發(fā)人員,只有具備系統(tǒng)的結構化的知識儲備,才能有更強的實戰(zhàn)能力。

所以在長期教授機器學習的過程中,人們有意識的把機器學習的手段進行分類,就好比一個書架,把不同類型的書放到不同的地方。
1、起點:即選擇目標方程

舉例來說,如果你是房產(chǎn)銷售公司,買了臺小云電話營銷機器人,就要教他話術,某個樓盤詳情、地理位置,周邊環(huán)境,配套情況,銷售價格等所有客戶可能問到的問題;這個實際上就是優(yōu)化機器人能力的算法。

那么最終目的是什么呢?這個最后想要達到的結果就叫目標方程。在上述案例中,機器人最終可以做房產(chǎn)電話營銷,并且達到優(yōu)秀房產(chǎn)電話營銷人員的水平,超過數(shù)倍人工的效率。

2、結構

模型本身,變量之間,有不同的架構和關系。

3、限制

這個模型是可以在無邊界的情況下自由選擇?還是只在一個空間里,做有限的選擇?有時候,限制是好事兒,可操作性強一點。但有時候也會損失很多機會

4、算法

用哪種方法論來實現(xiàn)目標工程,包括不同的數(shù)學技巧,就好小云智能語音機器人,讓他做銷售機器人還是客服機器人,來達到企業(yè)的目的

5、停止條件

你不能永遠的訓練下去,需要有一個跟價值或者跟回報相關的停止條件

總之,深度學習整個的設計,大致是模仿了很多人、動物、或者是一個能夠想象的、靠譜的神經(jīng)系統(tǒng)對于物體的認知過程。

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